class Solution {
public:
int numDistinct(string s, string t) {
}
};
剑指 Offer II 097. 子序列的数目
给定一个字符串 s
和一个字符串 t
,计算在 s
的子序列中 t
出现的个数。
字符串的一个 子序列 是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,"ACE"
是 "ABCDE"
的一个子序列,而 "AEC"
不是)
题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。
示例 1:
输入:s = "rabbbit", t = "rabbit"输出
:3
解释: 如下图所示, 有 3 种可以从 s 中得到"rabbit" 的方案
。rabbbit
rabbbit
rabbbit
示例 2:
输入:s = "babgbag", t = "bag"输出
:5
解释: 如下图所示, 有 5 种可以从 s 中得到"bag" 的方案
。babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
提示:
0 <= s.length, t.length <= 1000
s
和 t
由英文字母组成
注意:本题与主站 115 题相同: https://leetcode.cn/problems/distinct-subsequences/
原站题解
javascript 解法, 执行用时: 104 ms, 内存消耗: 54.6 MB, 提交时间: 2023-04-22 12:16:57
/** * @param {string} s * @param {string} t * @return {number} */ var numDistinct = function(s, t) { const m = s.length, n = t.length; if (m < n) { return 0; } const dp = new Array(m + 1).fill(0).map(() => new Array(n + 1).fill(0)); for (let i = 0; i <= m; i++) { dp[i][n] = 1; } for (let i = m - 1; i >= 0; i--) { for (let j = n - 1; j >= 0; j--) { if (s[i] == t[j]) { dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + dp[i + 1][j]; } else { dp[i][j] = dp[i + 1][j]; } } } return dp[0][0]; };
golang 解法, 执行用时: 0 ms, 内存消耗: 10.4 MB, 提交时间: 2023-04-22 12:16:24
func numDistinct(s, t string) int { m, n := len(s), len(t) if m < n { return 0 } dp := make([][]int, m+1) for i := range dp { dp[i] = make([]int, n+1) dp[i][n] = 1 } for i := m - 1; i >= 0; i-- { for j := n - 1; j >= 0; j-- { if s[i] == t[j] { dp[i][j] = dp[i+1][j+1] + dp[i+1][j] } else { dp[i][j] = dp[i+1][j] } } } return dp[0][0] }
python3 解法, 执行用时: 200 ms, 内存消耗: 57.7 MB, 提交时间: 2023-04-22 12:16:07
class Solution: def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int: m, n = len(s), len(t) if m < n: return 0 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] for i in range(m + 1): dp[i][n] = 1 for i in range(m - 1, -1, -1): for j in range(n - 1, -1, -1): if s[i] == t[j]: dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + dp[i + 1][j] else: dp[i][j] = dp[i + 1][j] return dp[0][0]
java 解法, 执行用时: 6 ms, 内存消耗: 45.4 MB, 提交时间: 2023-04-22 12:15:45
class Solution { public int numDistinct(String s, String t) { int m = s.length(), n = t.length(); if (m < n) { return 0; } int[][] dp = new int[m + 1][n + 1]; for (int i = 0; i <= m; i++) { dp[i][n] = 1; } for (int i = m - 1; i >= 0; i--) { char sChar = s.charAt(i); for (int j = n - 1; j >= 0; j--) { char tChar = t.charAt(j); if (sChar == tChar) { dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + dp[i + 1][j]; } else { dp[i][j] = dp[i + 1][j]; } } } return dp[0][0]; } }
cpp 解法, 执行用时: 20 ms, 内存消耗: 18.3 MB, 提交时间: 2023-04-22 12:15:19
// dp[i][j] 表示 s[i:]的子序列中t[j:]出现的次数 class Solution { public: int numDistinct(string s, string t) { int m = s.length(), n = t.length(); if (m < n) { return 0; } vector<vector<unsigned long long>> dp(m + 1, vector<unsigned long long>(n + 1)); for (int i = 0; i <= m; i++) { dp[i][n] = 1; } for (int i = m - 1; i >= 0; i--) { char sChar = s.at(i); for (int j = n - 1; j >= 0; j--) { char tChar = t.at(j); if (sChar == tChar) { dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + dp[i + 1][j]; } else { dp[i][j] = dp[i + 1][j]; } } } return dp[0][0]; } };