windows环境
pip install ordered-set # 加速编译
pip install nuitka
pip install zstandard # onefile时压缩文件
# 打包命令
python -m nuitka --mingw64 --standalone --output-dir=out --show-progress --onefile --plugin-enable=upx --enable-plugin=tk-inter --windows-disable-console pack_seckill.py
centos环境
pip install ordered-set # 加速编译
pip install nuitka
pip install zstandard # onefile时压缩文件, 下载upx onefile时压缩文件, --plugin-enable=upx --upx-binary={upx}
conda install libpython-static
sudo yum -y install swig gcc gcc-c++ kernel-devel
yum install patchelf
yum -y install centos-release-scl
yum -y install devtoolset-7-gcc devtoolset-7-gcc-c++ devtoolset-7-binutils
####gcc报错
yum update binutils.x86_64
python -m nuitka --standalone --output-dir=out --show-progress --plugin-enable=upx --upx-binary=/root/pack_seckill/upx/upx pack_seckill.py
./pack_seckill.bin
ubuntu环境
pip install ordered-set # 加速编译
pip install nuitka
pip install zstandard # onefile时压缩文件, 下载upx onefile时压缩文件, --plugin-enable=upx --upx-binary={upx}
conda install libpython-static
sudo apt-get update
# gcc报错
conda install gcc_linux-64
conda install gxx_linux-64
# 打包命令
python -m nuitka --standalone --output-dir=out --show-progress --onefile --plugin-enable=upx --upx-binary=/home/ubuntu/pack_seckill/upx/upx pack_seckill.py
sudo chmod +x ./pack_seckill.bin
./pack_seckill.bin
打包常用命令
--mingw64 #默认为已经安装的visual studio去编译,否则就按指定的比如mingw(官方建议)
--standalone 独立环境,这是必须的
--windows-disable-console 没有CMD控制窗口
--output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去
--show-progress 显示编译的进度,很直观
--show-memory 显示内存的占用
--enable-plugin=pyside6
--plugin-enable=tk-inter 打包tkinter模块的刚需
--plugin-enable=numpy 打包numpy,pandas,matplotlib模块的刚需
--plugin-enable=torch 打包pytorch的刚需
--plugin-enable=tensorflow 打包tensorflow的刚需
--windows-icon-from-ico=你的.ico 软件的图标
--windows-company-name=Windows下软件公司信息
--windows-product-name=Windows下软件名称
--windows-file-version=Windows下软件的信息
--windows-product-version=Windows下软件的产品信息
--windows-file-description=Windows下软件的作用描述
--windows-uac-admin=Windows下用户可以使用管理员权限来安装
--linux-onefile-icon=Linux下的图标位置
--onefile 像pyinstaller一样打包成单个exe文件
--include-package=复制比如numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子
--include-module=复制比如when.py 这些以.py结尾的叫模块