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统计学专业学什么

发布于: 2023-06-15 10:15:10 点击量: 14715

专业代码为071201的统计学专业,是本科层次,学制是四年,专业类是理学,毕业后授予理学学士学位。学生在校期间会学习《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》等课程。

以下是统计学专业的简介:

培养目标:本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具 有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求:本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论,基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;

2.掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想;

3.掌握搜集数据的科学方法,能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测;

4.掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力;

5.初步具备应用统计学知识解决行业领域(如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面)中问题的能力 与应用创新意识;

6.了解统计学理论与方法的发展动态,具有统计学创新意识和初步的科学研究能力;

7.具有进一步职业发展能力;

8.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科:统计学、数学。

核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例:

示例一:统计学导论(授课48学时,上机实践32学时)、数学分析(288学时)、代数学基础 (224学时)、解析几何(64学时)、常微分方程(64学时)、概率论(64学时)、应用随机过程(64学 时)、复变函数(64学时)、实变函数(64学时)、统计学基础(授课48学时,上机实践32学时)、概 率测度I(64学时)、多元统计分析(授课48学时,上机实践32学时)、时间序列分析(48学时)、 试验设计(48学时)。

示例二:数学分析(300学时)、高等代数(200学时)、解析几何(60学时)、近世代数(80学 时)、常微分方程(60学时)、概率论基础(60学时)、复变函数(60学时)、实变函数(80学时)、统 计学(60学时)、测度论(60学时)、随机过程(60学时)、实用回归分析(60学时)、应用多元统计 分析(60学时)、应用时间序列分析(60学时)、统计软件选讲(60学时)。

主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

开设统计学专业的院校有:内蒙古师范大学、哈尔滨工业大学、太原理工大学、复旦大学、四川师范大学、北京航空航天大学、北京交通大学、同济大学、郑州大学、西南大学等


相似问答

生物统计学专业学什么

学生在校期间会学习《高级程序设计与数据结构》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《时间序列分析》、《非参数统计》、《统计计算》、《随机过程》、《抽样调查与流行病学数据分析》、《生物统计学与Stata统计软件》、《临床试验统计方法》、《流行病学》、《线性模型和统计设计》、《多元统计分析》、《SAS基础编程》、《SAS高级编程》、《广义线性模型及其应用》、《微分方程与疾病动力学模型》、《生物信息学》等课程。

应用统计学专业学什么

学生在校期间会学习《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《运筹学》、《描述统计》、《抽样调查原理》、《多元统计分析》、《应用随机过程》、《复变与积分变换》等课程。

经济统计学专业学什么

学生在校期间会学习《数学分析》、《高等代数》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《统计学原理》、《经济统计学》、《金融统计学》、《多元统计分析》、《抽样调查技术》、《统计预测与决策》等课程。

统计学专业属于什么类别

统计学专业本科层次属于理学类。本科层次的统计学专业:门类是理学,专业类是统计学类,学制是四年,毕业后授予理学学士学位;

应用统计学专业是本科还是专科

应用统计学是本科专业。根据本科专业目录,应用统计学专业属于统计学类下设专业。专业代码:071202,修学四年,授予理学学士学位。应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法,针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据, 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。